Análisis de negocios - Importación exportación

La potencia de Anna es uno de los sistemas que más fuentes agrega e integra de forma automática para conseguir que el data strategist sea lo más completa posible. -Análisis del negocio: todos los KPIs son analizados diariamente por ANNA, que calcula cualquier tipo de desviación respecto a periodos anteriores. -Comparativa con el sector: ANNA compara datos propios y datos de otros centros similares de tal forma que, además de conocer tu situación, podrás compararte con el sector en cada uno de los KPI. -Predicciones: ANNA es capaz de calcular qué sucederá en el futuro con una gran fiabilidad. Un ejemplo es el algoritmo de predicción de bajas, que analiza persona a persona más de 15 variables y predice qué clientes se van a dar de baja en los próximos 3 meses. -Sistema de alarmas: como ANNA analiza los miles de datos del club cada día, envía un mensaje cuando detecta que una tendencia negativa empieza a suceder o cuando algún KPI se está desviando del presupuesto.

El análisis de datos se define como un proceso de limpieza, transformación y modelado de datos con el objetivo de descubrir información útil que nos ayude en la toma de decisiones. Un ejemplo simple de análisis de datos es cuando tomamos una decisión en nuestra vida cotidiana pensando en lo que sucedió la última vez o lo que sucederá al elegir esa decisión en particular. No es más que analizar nuestro pasado o futuro y tomar decisiones en base a ello. Para eso, reunimos recuerdos de nuestro pasado o sueños de nuestro futuro. Análisis descriptivo El primer tipo de análisis de datos es el análisis descriptivo, el cual responde a «lo que sucedió«. El mayor uso del análisis descriptivo en los negocios es el seguimiento de los indicadores de desempeño (KPI). Los KPI son medidores de eficacia y productividad de las diferentes acciones que toman las empresas.