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Inteligencia artificial (IA) es la habilidad de una máquina de presentar las mismas capacidades que los seres humanos, como el razonamiento, el aprendizaje, la creatividad y la capacidad de planear. La IA permite que los sistemas tecnológicos perciban su entorno, se relacionen con él, resuelvan problemas y actúen con un fin específico. La máquina recibe datos (ya preparados o recopilados a través de sus propios sensores, por ejemplo, una cámara), los procesa y responde a ellos. Los sistemas de IA son capaces de adaptar su comportamiento, analizar los efectos de acciones previas y de trabajar de manera autónoma. - Robótica - Machine learning - Neural Network

La mecatrónica consiste en la integración de la ingeniería mecánica con la electrónica, los sistemas informáticos y los controles avanzados para diseñar, construir y operar productos y procesos. Fabricación El proceso de fabricación se ha automatizado en gran medida, y eso se debe con frecuencia a la integración de la mecatrónica. Los robots industriales funcionan de manera constante y rápida, lo que permite a los fabricantes mantenerse al día con la demanda y reducir los costes. Como muchas otras áreas, la fabricación ha adoptado tecnología «inteligente» para garantizar la eficiencia. Dispositivos Muchos de los dispositivos que usamos hoy en día requieren de un conocimiento mecatrónico. Por poner un ejemplo, los relojes inteligentes deben de tener un diseño desde un punto de vista mecánico, electrónico y a nivel de software. Una industria muy dependiente de las capacidades de un mecatrónico es la médica, cuyas necesidades tecnológicas son cada vez más exigentes.

El modelado 3D es la creación de un objeto dentro de un medio informático, mediante el cual se permite visualizar el resultado final de manera tridimensional. Los modelos 3D permiten al diseñador tener una visión completa de los productos finales y las partes que los componen. Mediante el diseño 3D también se puede crear la animación de un producto específico por adelantado y simular cómo funcionará una vez terminado. Esta herramienta mejora el trabajo de los diseñadores, permitiendo realizar los cambios necesarios desde la etapa inicial, ahorrando tiempo y dinero.

El metaverso es una red de mundos virtuales 3D centrados en la conexión social y se puede definir como un entorno digital simulado que utiliza realidad aumentada (AR), realidad virtual (VR) y blockchain, junto con conceptos de las redes sociales, para crear espacios interactivos. Alberga aspectos tan variados como los videojuegos, reuniones de trabajo, entrenamiento y marketing. Para acceder a estas experiencias, se necesitan gafas de AR o VR, con las cuales se puede acceder a la interfaz.

El análisis de datos se define como un proceso de limpieza, transformación y modelado de datos con el objetivo de descubrir información útil que nos ayude en la toma de decisiones. Un ejemplo simple de análisis de datos es cuando tomamos una decisión en nuestra vida cotidiana pensando en lo que sucedió la última vez o lo que sucederá al elegir esa decisión en particular. No es más que analizar nuestro pasado o futuro y tomar decisiones en base a ello. Para eso, reunimos recuerdos de nuestro pasado o sueños de nuestro futuro. Análisis descriptivo El primer tipo de análisis de datos es el análisis descriptivo, el cual responde a «lo que sucedió«. El mayor uso del análisis descriptivo en los negocios es el seguimiento de los indicadores de desempeño (KPI). Los KPI son medidores de eficacia y productividad de las diferentes acciones que toman las empresas.