Analisis de datos - Importación exportación

Analiza el comportamiento de compra a través del wifi del teléfono, midiendo cuantos clientes van a su tienda, cuantos repiten, cuantos vienen de otras tiendas de la cadena, cuantos pasan por delante de su escaparate, cuanto tiempo están esperando para pagar, y cuantos abandonan la compra. https://youtu.be/Fjs4-cJ9o-A

El sistema responde a preguntas para el retailer que le ayudan en su negocio: ¿Dónde debo abrir mis tiendas? ¿Cuál es el mejor horario? ¿Cuánta gente pasa por delante de mi tienda? ¿Cuántos entran? ¿Cuánto personal necesito? ¿Cuánto tiempo pasan en mi tienda? ¿Qué género y edad tienen mis cliente? ¿Qué zonas de mi tienda visitan más? ¿Cuál es mi ratio de conversión? ¿Tengo transacciones fraudulentas?

En un CRM la información del cliente/potencial es un verdadero tesoro. Enriqueciendo la información y utilizando técnicas de análisis predictivos podemos maximizar nuestros resultados comerciales y de Marketing.

El análisis de datos se define como un proceso de limpieza, transformación y modelado de datos con el objetivo de descubrir información útil que nos ayude en la toma de decisiones. Un ejemplo simple de análisis de datos es cuando tomamos una decisión en nuestra vida cotidiana pensando en lo que sucedió la última vez o lo que sucederá al elegir esa decisión en particular. No es más que analizar nuestro pasado o futuro y tomar decisiones en base a ello. Para eso, reunimos recuerdos de nuestro pasado o sueños de nuestro futuro. Análisis descriptivo El primer tipo de análisis de datos es el análisis descriptivo, el cual responde a «lo que sucedió«. El mayor uso del análisis descriptivo en los negocios es el seguimiento de los indicadores de desempeño (KPI). Los KPI son medidores de eficacia y productividad de las diferentes acciones que toman las empresas.